AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کیمیا اور مواد · arXiv · 2026-10-23

ہم متغیر ایٹمی خصوصیات کی غیر مقید لرننگ

اصل عنوان: Unconstrained learning of equivariant atomistic properties

O(3) مساوات (equivariance) پر مبنی گراف نیورل نیٹ ورک پوٹینشلز اعلیٰ درجے کی جوہری خصوصیات کے لیے مہنگے ہو جاتے ہیں اور اگر انہیں مختصر (truncate) کر دیا جائے تو انہیں درست طور پر پیش کرنے میں ناکام ہو سکتے ہیں۔ مصنفین نے Point-Edge Transformer استعمال کیا، جو ڈیٹا سے مساوات سیکھتا ہے، تاکہ ڈائی پول، پولرائزیبلٹی، NMR شیلڈنگ ٹینسرز اور الیکٹران کثافت کی بنیادی توسیعات کی پیش گوئی کی جا سکے۔ اس نے کم استنتاجی لاگت اور کم میموری کے ساتھ حوالہ جاتی ماڈلز کے برابر یا ان سے بہتر کارکردگی دکھائی، اور درست IR اور Raman اسپیکٹرا فراہم کیے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →