AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کیمیا اور مواد · arXiv · 2026-10-22

JANUS: بے ترتیب مواد کے لیے ایک ملٹی موڈل فاؤنڈیشن نیورل سیمپلر

اصل عنوان: JANUS: A Multi-modal Foundation Neural Sampler for Disordered Materials

JANUS ایک ملٹی موڈل عصبی سیمپلر ہے جو کیمیائی ترکیب، جوہری ساخت اور حجم کی مشترکہ کھوج کرتا ہے اور پہلے سے تیار شدہ توازنی تشکیلات کی ضرورت کے بغیر، نظام کی توانائی سے براہِ راست سیکھتا ہے۔ یہ حوالہ مونٹی کارلو سیمپلنگ کے مقابلے میں توانائی کے تقریباً تین ترتیبِ مقدار کم تخمینوں کے ساتھ آزاد توانائی اور فیز رویے کو دوبارہ حاصل کرتا ہے، کثیر اجزائی ایلائے میں تجربی طور پر مشاہدہ شدہ مقامی کیمیائی ترتیب کو دوبارہ پیش کرتا ہے، اور ارتقائی لینگویج ماڈل ایجنٹ کے ساتھ مربوط ہو کر متوازن بصری اور میکانکی خصوصیات والے ایلائے کے موثر ڈیزائن کو ممکن بناتا ہے۔ سلیکون اور ڈائمنڈ سمیت نیم موصلوں میں یہ 15 عناصر پر محیط ویکینسیوں اور ڈوپنٹس کی کھوج کرتا ہے، سلیکون E سینٹر جیسے تسلیم شدہ نقائص کو بازیافت کرتا ہے، اور کوانٹم انجینئرنگ کے لیے نئے امیدوار نقص جوڑوں اور ٹرپلٹس کی نشاندہی کرتا ہے، بشمول سلیکون میں S-Ti اور ڈائمنڈ میں B-[O]-O، جن کی گہری ان گیپ حالتوں کی تصدیق ہائبرڈ-فنکشنل کثافت فنکشنل نظریہ سے کی جاتی ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →