AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-23

مشین لرننگ اور سنگل سیل ڈیٹا کے تجزیے کے ذریعے امیونوگلوبلین A نیفروپیتھی میں کمپلیمنٹ سسٹم سے متعلق بائیو مارکرز کی شناخت

اصل عنوان: Identification of complement system-related biomarkers in immunoglobulin A nephropathy through machine learning and single-cell data analysis

کمپلیمنٹ کی بے ضابطگی کا تعلق IgA نیفروپیتھی سے ہے، مگر اس کے سالماتی نشانات پوری طرح متعین نہیں ہیں۔ محققین نے بلک ٹرانسکرپٹومک اور سنگل سیل RNA-seq ڈیٹا سیٹس کو یکجا کیا اور مشین لرننگ کے ذریعے خصوصیات کے انتخاب کا استعمال کرتے ہوئے A2M، C3AR1 اور SERPINA1 کو ممکنہ بائیو مارکرز کے طور پر نمایاں کیا۔ تین جینز پر مبنی نیورل نیٹ ورک درجہ بند کنندہ نے بیرونی توثیق پر 0.959 کا AUC حاصل کیا، تاہم اوور فٹنگ کا امکان اب بھی موجود ہے اور ان نشانات کی تصدیق کے لیے بڑے، طبی طور پر مصدقہ گروہوں کی ضرورت ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →