AI اور دنیا کے مشکل مسائل · حیاتیاتی علوم · arXiv · 2026-10-23

نسلی شجرے کے جال سے فرار: ملٹی موڈل گراف نیورل نیٹ ورکس کے ذریعے پرسسٹنٹ ہومولوجی بین النوعی آئن چینل درجہ بندی ممکن بناتی ہے

اصل عنوان: Escaping the Phylogenetic Trap: Persistent Homology Enables Cross-Species Ion Channel Classification via Multimodal Graph Neural Networks

پروٹین کلاسیفائرز کی رینڈم-اسپلٹ جانچ ٹیکسون سے مخصوص باہمی تعلقات کا فائدہ اٹھا سکتی ہے اور نادیدہ ٹیکسا پر کارکردگی کو بڑھا چڑھا کر پیش کر سکتی ہے، جو آئن چینل ہدف کے لحاظ سے زہر کے مرکبات کی درجہ بندی میں خاص طور پر شدید مسئلہ ہے۔ مصنفین نے 1,373 زہریلے مرکبات پر لیو-ون-ٹیکسون-آؤٹ جانچ کے تحت ایک ملٹی ماڈل گراف نیورل نیٹ ورک میں پانچ ساختی استقرائی ترجیحات کا موازنہ کیا۔ ٹیکسونومی کی تبدیلی کے تحت ان کا پرسسٹنٹ-ہومولوجی ماڈل PH-GNN 63.4% درستگی تک پہنچتا ہے، جو اگلے بہترین طریقے سے 8 فیصدی پوائنٹس سے زیادہ ہے، جبکہ صرف سیکوئنس پر مبنی بیس لائن تقریباً 30% تک گر جاتی ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →