AI اور دنیا کے مشکل مسائل · نظریاتی کمپیوٹر سائنس · arXiv · 2026-10-23

بڑے لسانی ماڈلز اور بیزین اپٹیمائزیشن کا ملاپ: خود ارتقا پذیر وائرلیس ڈیجیٹل ٹوئنز کی جانب

اصل عنوان: Large Language Models Meet Bayesian Optimization: Towards Self-evolving Wireless Digital Twins

وائرلیس ڈیجیٹل ٹوئنز پہلے سے طے شدہ لرننگ یا اصلاحی ڈھانچوں پر انحصار کرتے ہیں جو کاموں اور آپریٹنگ حالات کے بدلنے پر نامناسب ہو سکتے ہیں۔ مصنفین ایک بڑے لسانی ماڈل کو Bayesian optimization کے ساتھ ملاتے ہیں، جس میں BO ایک مستحکم بنیادی ڈھانچے کے طور پر کام کرتا ہے جبکہ LLM موجودہ کام اور جمع شدہ تجربے کی بنیاد پر فیصلہ کرتا ہے کہ اس کے اجزا برقرار رکھے جائیں یا بدلے جائیں۔ ملٹی یوزر بیم سلیکشن مسئلے کے لیے Gaussian process kernel کی دریافت کے سمولیشنز میں، LLM کی دریافت کردہ kernel نے تربیتی کاموں پر سب سے مضبوط معیاری kernel بیس لائن کے مقابلے میں BO کی حتمی کارکردگی کو 19.7% بہتر بنایا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →