AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · arXiv · 2026-10-19

طولی اثرات کے دماغی عمر کے فرق میں نہاں انتساب کے لیے کوویریئنس آئگن اسپیس کی فراہمی

اصل عنوان: Covariance Eigenspace Provides Latent Attribution of Longitudinal Effects in Brain Age Gap

برین ایج گیپ نیورو امیجنگ ڈیٹا سے اخذ کیا گیا ایک مشین لرننگ بایومارکر ہے۔ کوویریئنس نیورل نیٹ ورک (VNN) فریم ورک اور Integrated Gradients انتساب کے ذریعے، اس مطالعے میں ہلکی علمی کمزوری (MCI) کے ایک گروہ میں طویل مدتی برین ایج گیپ کے اثرات کا جائزہ لیا گیا۔ اناٹومیکل کوویریئنس میٹرکس کا ایگن اسپیکٹرم ایمیلائیڈ مثبت اور ایمیلائیڈ منفی ذیلی گروہوں کے فرق کو انفرادی دماغی خطوں کے مقابلے میں زیادہ واضح طور پر بیان کرتا تھا، جس میں سرکردہ ایگن ویکٹر 83.2% کا حصہ ڈالتا تھا جبکہ کوئی بھی انفرادی خطہ زیادہ سے زیادہ 7.7% کا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →