AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کوانٹم طبیعیات اور کوانٹم کمپیوٹنگ · arXiv · 2026-10-23

معلومات کے امتزاج اور درجہ وار نیٹ ورک آرکیٹیکچرز کے ذریعے وسعت پذیر نیورل ویو فنکشنز

اصل عنوان: Scalable Neural Wave Functions via Information Mixing and Hierarchical Network Architectures

کوانٹم کثیر ذرّاتی نظاموں کی نقالی مشکل ہے کیونکہ ہلبرٹ اسپیس نظام کے حجم کے ساتھ تیزی سے (اسی طرح exponentially) بڑھتی ہے۔ مصنفین نے دو جہتی کوانٹم کثیر ذرّاتی نظاموں کی بنیادی حالتوں پر نیورل ویو فنکشن اینزاٹس کے طور پر MLP mixer کو آزمایا اور اس کا موازنہ RNNs اور Transformers سے کیا۔ MLP mixer جدید ترین ماڈلز کے مقابل مسابقتی کارکردگی دکھاتا ہے، اور Transformer کے ساتھ اس کا درجہ وار امتزاج بڑے پیمانے کے کوانٹم نظاموں کے لیے دیگر جدید ترین آرکیٹیکچرز سے بہتر کارکردگی دکھاتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →