AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کوانٹم طبیعیات اور کوانٹم کمپیوٹنگ · arXiv · 2026-10-23

قابلِ تربیت جنریٹو ماڈلز کے طور پر کوانٹم Fokker-Planck سالورز

اصل عنوان: Quantum Fokker-Planck solvers as trainable generative models

مصنفین اسٹاکاسٹک تفرقی مساواتوں کے کوانٹم سولورز پر مبنی جنریٹو ماڈل تیار کرتے ہیں۔ تہہ دار ویریئیشنل سرکٹس کے بجائے، وہ لینجیون عمل کی پوٹینشل کو پیرامیٹرائز کرتے ہیں اور ماڈل کو تجرباتی تقسیمات سے مطابقت دینے کے لیے تربیت دیتے ہیں۔ یہ ماڈل کثیر متغیری تقسیمات کے پیرامیٹرز بحال کر لیتا ہے اور بڑے پیمانے پر تربیت کے قابل رہتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →