AI اور دنیا کے مشکل مسائل · فلکیات اور خلا · arXiv · 2026-10-20

جب ایکس رے خصوصیات اصل اخراج کنندگان کی شناخت میں ناکام ہو جائیں: AGN اور ستارہ ساز کہکشاؤں کی مشینی سیکھنے سے درجہ بندی میں لیبل کا شور اور چمک کا باہمی ادغام

اصل عنوان: When X-ray Features Fail to Identify Intrinsic Emitters: Label Noise and Luminosity Overlap in Machine Learning Classification of AGN and Star-forming Galaxies

AGN اور ستارہ ساز کہکشاؤں کے Random Forest درجہ بند میں ایکس رے فلکس کی خصوصیت شامل کرنے سے درستگی 97.51% سے گھٹ کر 89.26% رہ گئی۔ مصنفین اس کی وجہ 10^42 erg/s کی حد کے آر پار ایکس رے luminosity میں نمایاں اوورلیپ اور BPT حد بندی لکیر کے قریب مثال پر منحصر لیبل شور کو قرار دیتے ہیں۔ ایک مقررہ نمونے پر ایکس رے خصوصیت شامل کرنے سے کلاس وار میٹرکس میں کوئی تبدیلی نہیں آئی، اور اس کی پرمیوٹیشن اہمیت صفر کے مطابق تھی، لہٰذا درجہ بند اسے نہ ہونے کے برابر استعمال کرتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →