AI اور دنیا کے مشکل مسائل · نظریاتی کمپیوٹر سائنس · arXiv · 2026-10-19

آن لائن ایکٹیو لرننگ کے لیے بہترین انتخابی شیڈولز کی جانب

اصل عنوان: Towards optimal selection schedules for online active learning

یہ مقالہ آن لائن خطی درجہ بندی کے لیے بہترین استفسار کی پالیسی کا مطالعہ کرتا ہے، جہاں نمونوں پر لیبل لگانا مہنگا ہے۔ اعلیٰ بُعدی نظام میں گاوسی ڈیزائن کے تحت، یہ دکھاتا ہے کہ لالچی قلیل بین پالیسیاں مارجن کے ایسے وقفوں کے ذریعے نمونے منتخب کرتی ہیں جو وقت کے ساتھ سکڑتے جاتے ہیں۔ مصنفین عددی طور پر بہترین حدی شیڈول تلاش کرتے ہیں، ایک سادہ پالیسی ڈیزائن کرتے ہیں، اور اس کا موازنہ مصنوعی اور حقیقی طبی تصویری ڈیٹا پر دیگر ہیورسٹکس سے کرتے ہیں۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →