AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کیمیا اور مواد · arXiv · 2026-10-19

مستقل پوٹینشل پر برقی دھات-پانی انٹرفیسز: مشین لرننگ پر مبنی مالیکیولر ڈائنامکس کے لیے ڈیٹا کے لحاظ سے کارآمد ٹرانسفر لرننگ

اصل عنوان: Electrified Metal-Water Interfaces at Constant Potential: Data-Efficient Transfer Learning for Machine-Learning-Based Molecular Dynamics

واضح محلل کے ساتھ مستقل پوٹینشل پر برقی دھات-پانی انٹرفیسز کی سیمولیشن ab initio طریقوں سے ناقابلِ برداشت حد تک مہنگی ہے۔ TRECI عمومی مقصد اور مخصوص شعبے کے ماڈلز سے ٹرانسفر لرننگ کے ذریعے کم تعداد میں حوالہ کنفیگریشنز سے مشین لرننگ فورس فیلڈز تیار کرتا ہے۔ Cu(111)-پانی کے لیے، تقریباً ایک ہزار کنفیگریشنز پر تربیت یافتہ ماڈلز درست مالیکیولر ڈائنامکس دیتے ہیں اور بائس پر منحصر محلل کی تشکیلِ نو کو گرفت میں لیتے ہیں۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →