AI اور دنیا کے مشکل مسائل · جوہری فیوژن اور توانائی · arXiv · 2026-10-20
فیوژن منظرنامے کی تیاری کے لیے ری انفورسمنٹ لرننگ کنٹرولرز
اصل عنوان: Reinforcement Learning Controllers for Fusion Scenario Development
ٹوکامک ڈسچارج کے منظرنامے ڈیزائن کرنا بار بار دہرایا جانے والا اور محنت طلب کام ہے، کیونکہ ہر امیدوار کے لیے کنٹرولر کی ٹیوننگ اور سمیولیشن درکار ہوتی ہے۔ مصنفین فری باؤنڈری ایکویلیبریم اور ٹرانسپورٹ سمیولیٹر استعمال کرتے ہوئے ایک گول-کنڈیشنڈ ریانفورسمنٹ لرننگ کنٹرولر پہلے سے تربیت دیتے ہیں، جسے صرف ہدفی ویو فارمز کے ذریعے متعین کیا جاتا ہے۔ EAST پلازما کرنٹ ریمپ اپ پر، کنٹرولر نے 1024 ٹیسٹ منظرناموں میں سے 86% میں ڈائیورٹر تشکیل دیا اور 58% میں ایپی سوڈ کے اختتام پر ڈائیورٹڈ حالت میں پہنچا، جبکہ ناکامیاں زیادہ کرنٹ ڈینسٹی پر مرتکز رہیں۔