AI اور دنیا کے مشکل مسائل · نظریاتی کمپیوٹر سائنس · arXiv · 2026-10-19

ParetoChat: تعاملی کثیر مقصدی اصلاح کے لیے LLM پر مبنی انٹرفیس

اصل عنوان: ParetoChat: An LLM-Based Interface for Interactive Multi-Objective Optimization

فیصلہ سازوں کو اکثر معیاری ترجیحات کو ان عددی وزن یا حوالہ نقاط میں بدلنے میں دشواری ہوتی ہے جو کثیر مقصدی اصلاحی طریقوں کو درکار ہوتے ہیں۔ ParetoChat ایک LLM پر مبنی ماہر ایجنٹ انٹرفیس ہے جو قدرتی زبان کے ان پٹ کو اسکیلرائزیشن پیرامیٹرز میں بدلتا ہے، اصلاحی نظام کو چلاتا ہے، امیدوار حل پیش کرتا ہے اور بار بار رائے جمع کرتا ہے۔ کثیر مقصدی بائنری نیپ سیک اور سیٹ پارٹیشننگ کی مثالوں پر، LLM فیصلہ ساز ایجنٹ کے ساتھ کیے گئے سمولیشنز میں، اس نے DESDEO کے طریقوں کے مقابلے میں تلاش کو پسندیدہ حل کی طرف مؤثر انداز میں رہنمائی دی، اور کورئیر آرڈرز کی تفویض پر اطلاق میں صارفین نے قدرتی زبان کی درخواستوں کے ذریعے سمجھوتوں کا جائزہ لیا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →