AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-23

بصری-لسانی ماڈلز کے ذریعے ممیوگرافی رپورٹ کی خودکار تیاری کے لیے دو مرحلوں پر مشتمل مصنوعی سے حقیقی ڈیٹا کی منتقلی کی تعلیم

اصل عنوان: Two-stage synthetic-to-real transfer learning for automated mammography report generation using vision-language models

یہ مقالہ ممیوگرام اور رپورٹ کے جوڑا شدہ ڈیٹا کی کمی کو دور کرتا ہے۔ اس کے لیے MedGemma-4B کو پہلے BI-RADS تشریحات سے بنائی گئی مصنوعی رپورٹس پر پری ٹرین کیا گیا، پھر 407 حقیقی رپورٹس پر فائن ٹیون کیا گیا۔ پیشگی رجسٹر شدہ اور کنٹرولڈ جائزے سے معلوم ہوا کہ بظاہر بہتری ایڈاپٹر کی غیر مساوی صلاحیت کی وجہ سے تھی؛ مساوی صلاحیت پر دونوں تربیتی طریقوں کی کارکردگی برابر رہی۔ تشخیصی اتفاقِ رائے کبھی κ = 0.14 سے آگے نہیں بڑھا، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ طبی طور پر مفید رپورٹنگ کی راہ میں بنیادی رکاوٹ روانی نہیں بلکہ تشخیصی درستگی ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →