AI اور دنیا کے مشکل مسائل · نظریاتی کمپیوٹر سائنس · arXiv · 2026-10-23

متنی کاروباری ان پٹس کے ساتھ LLM کی رہنمائی میں ٹرانسپورٹیشن حب کی گنجائش کی منصوبہ بندی

اصل عنوان: LLM-Guided Transportation Hub Capacity Planning with Textual Business Inputs

روایتی ہب کی گنجائش کی منصوبہ بندی کے ماڈل مقداری ان پٹس پر اچھی طرح بہتر نتائج دیتے ہیں لیکن معیاری کاروباری سیاق و سباق کو شامل کرنے میں دشواری محسوس کرتے ہیں۔ مجوزہ فریم ورک میں ایک بڑا لینگویج ماڈل ایجنٹ قدرتی زبان میں کاروباری وضاحتوں سے، چین آف تھاٹ فیصلہ جاتی جدول کے ذریعے، گنجائش کے فیصلے بار بار تجویز کرتا ہے، اور ہر فیصلے کو ایک آپٹیمائزیشن ماڈل کی فیڈ بیک کے ذریعے جانچتا ہے۔ جنوب مشرقی امریکہ کے 13 ہب پر مشتمل حقیقی مال برداری نیٹ ورک پر، اس طریقے نے پوشیدہ حقیقی نتائج کے مقابلے میں 2.8% کا آپٹیمیلٹی گیپ حاصل کیا، جبکہ متنی ان پٹس کے بغیر روایتی آپٹیمائزیشن ماڈل کا گیپ 11.0% تھا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →