AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کیمیا اور مواد · arXiv · 2026-10-19

جنیرک پر مبنی معلومات سے لیس نیورل نیٹ ورک برائے جنریٹو ریالوجی

اصل عنوان: A GENERIC-Informed Neural Network for Generative Rheology

GINNGER خردساختی بہاؤ کے ڈیٹا سے حرحرکیاتی طور پر قابلِ قبول تشکیلی مساواتیں دریافت کرنے کا ایک فریم ورک ہے۔ یہ تشکیلی آپریٹرز کے بجائے بنیادی حرحرکیاتی جنریٹرز سیکھتا ہے، GENERIC فارملزم کو اس طرح شامل کرتا ہے کہ پہلا اور دوسرا قانون تعمیر کے لحاظ سے پورے ہوں، اور پولیمر کنفارمیشن ٹینسر کے ایگن اسپیس میں سپیکٹرل فارمولیشن استعمال کرتا ہے تاکہ تراشی، توسیعی اور مخلوط بہاؤ کا ڈیٹا ایک ہی ماڈل میں حصہ ڈالے۔ اعلیٰ درستی کے سمولیشنز پر تصدیق کے بعد، اس نے تشکیلی رویے کو درستگی سے دوبارہ تعمیر کیا اور پہلے سے نادیدہ جیومیٹریوں میں پیچیدہ بہاؤ کے میدانوں کی پیش گوئی کی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →