AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کیمیا اور مواد · arXiv · 2026-10-23

جنریٹو ماڈلز سے مصنوعی اتفاقی وقتی سلسلے

اصل عنوان: Synthetic Stochastic Time Series from Generative Models

شماریاتی طور پر مرتکز (converged) ٹائم سیریز ڈیٹا حاصل کرنا کمپیوٹیشنل کیمیا میں مہنگا ہے، کیونکہ اعلیٰ درستگی کے سمولیشنز مہنگے ہوتے ہیں۔ چار جنریٹو آرکیٹیکچرز کا موازنہ کیا گیا، اور ڈینوائزنگ ڈفیوژن ماڈل نے ہدف کے شماریات کو سب سے زیادہ مستقل مزاجی سے دہرایا اور ترتیب وار Transformer سے تیز تخلیق کی۔ ڈونر-ایکسیپٹر توانائی فرق کی ٹریجیکٹریز کے لیے، 0.1 ns کے تربیتی ڈیٹا میں اضافہ کرنے سے وہ درستگی حاصل ہوئی جو 0.25 تا 0.50 ns کی براہِ راست مالیکیولر ڈائنامکس سیمپلنگ کے برابر تھی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →