AI اور دنیا کے مشکل مسائل · نظریاتی کمپیوٹر سائنس · arXiv · 2026-10-20

فزکس پر مبنی نیورل نیٹ ورکس میں پیرامیٹر کی غلط تعیین: ایک بند صورت آڈٹ اور اس کی حدود

اصل عنوان: Parameter misspecification in physics-informed neural networks: A closed-form audit and its limits

فزکس پر مبنی نیورل نیٹ ورکس کو کسی مساوات کے residual کو کم سے کم کرنے کے لیے تربیت دی جاتی ہے، اس لیے کم loss سے یہ پتا نہیں چلتا کہ کوئی عددی سر غلط طور پر متعین کیا گیا ہے۔ یہ مطالعہ تربیت یافتہ نیٹ ورک کی ایک ہی جانچ سے least squares کے ذریعے عددی سر کا تخمینہ لگاتا ہے، اور اس تخمینے کی درستی ایک normalized residual سے جڑی ہے۔ Burgers کی مساوات کے لیے، bootstrap پر مبنی ایک ٹیسٹ نے 300 درست طور پر متعین نیٹ ورکس میں سے 3 کی نشاندہی کی۔ جب غلط پیرامیٹر نیٹ ورک کے ڈھانچے میں بھی شامل تھا، تو حاصل شدہ درستی پر 2% تک کی غلطیاں پکڑی نہیں گئیں۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →