AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-25

چھاتی کی سرجری میں ایک پھیپھڑے کی وینٹیلیشن کے دوران سرجری کے اندر آکسیجنیشن کی خرابی کی پیش گوئی کے لیے قابلِ تشریح مشین لرننگ: ایک ماضی بیں کوہورٹ مطالعہ

اصل عنوان: Interpretable machine learning for predicting intraoperative oxygenation impairment during one-lung ventilation in thoracic surgery: a retrospective cohort study

اس مطالعے میں ایک پھیپھڑے کی وینٹیلیشن کے دوران آکسیجنیشن کی خرابی کی پیش گوئی کے لیے چھاتی کی سرجری کے 519 مریضوں کے ڈیٹا پر پانچ مشین لرننگ ماڈلز کو آزمایا گیا۔ رینڈم فارسٹ ماڈل نے بہترین کارکردگی دکھائی (AUC 0.924)، جو لاجسٹک ریگریشن (0.790) سے آگے تھا۔ SHAP تجزیے نے مثبت اینڈ ایکسپائریٹری پریشر، سرجری سے پہلے شریانی آکسیجن کا جزوی دباؤ، اور باڈی ماس انڈیکس کو اہم ترین پیش گوئی کنندہ عوامل کے طور پر شناخت کیا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →