AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طبیعیات · arXiv · 2026-10-21
اسپیکٹروسکوپی میں قابلِ اعتماد سگنل نکالنے کے لیے احتمالی ڈی نوائزنگ
اصل عنوان: Probabilistic denoising for reliable signal extraction in spectroscopy
مصنفین ایک احتمالی ڈی نوائزنگ فریم ورک متعارف کرواتے ہیں جو شور زدہ ڈیٹا سے بیک وقت ڈی نوائز شدہ سگنلز اور عنصر وار پیش گوئی شدہ غیر یقینیت نکالتا ہے۔ سہ جہتی اینگل ریزولوڈ فوٹو ایمیشن اسپیکٹروسکوپی ڈیٹا پر لاگو کرنے پر ماڈل ایک کیوپریٹ سپر کنڈکٹر کی طیفی خصوصیات کو Poisson تقسیم والے شور سے قابلِ اعتماد انداز میں بازیافت کرتا ہے جس کی اوسط صرف 0.02 الیکٹرون فی ووکسل ہے۔ پیش گوئی شدہ غیر یقینیت کو سپر کنڈکٹنگ گیپ کے تجزیوں میں منتقل کیا جا سکتا ہے تاکہ سائنسی طور پر بامعنی ایرر بارز کے ساتھ پیرامیٹرز کا مقداری استخراج کیا جا سکے، اور یہ طریقہ دو جہتی ایکس رے ڈفریکشن ڈیٹا پر بھی کامیابی سے لاگو ہوتا ہے۔