AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طبیعیات · arXiv · 2026-10-26

غیر خطی موج مساوات اور فزکس انفارمڈ نیورل نیٹ ورکس کے ذریعے بلبلے دار مائع کے پیرامیٹرز کا حساسیت پر مبنی تخمینہ

اصل عنوان: Sensitivity-Guided Parameter Estimation of Bubbly Liquid via a Nonlinear Wave Equation and Physics-InformedNeuralNetworks

یہ پیش گوئی کرنا مشکل ہے کہ طبعی پیرامیٹرز بلبلے دار مائعات میں غیر خطی موج کے پھیلاؤ کو کس طرح کنٹرول کرتے ہیں۔ مصنفین نے Korteweg-de Vries-Burgers (KdVB) مساوات کو فزکس انفارمڈ نیورل نیٹ ورک (PINN) کے ساتھ ملایا، آٹھ طبعی پیرامیٹرز پر حساسیت کا تجزیہ کیا، اور پھر ان میں سے سات کے لیے واحد پیرامیٹر کا الٹا تخمینہ لگایا۔ مائع کی چپچپاہٹ، بلبلے کا ابتدائی رداس، مائع کی کثافت، آواز کی رفتار اور مائع کا دباؤ 0.8–2.1% کی غلطیوں کے ساتھ لگائے گئے، پولی ٹراپک ایکسپوننٹ صرف جزوی طور پر مرتکز ہوا، اور سطحی تناؤ کا عدد تخمینے میں نہ آ سکا، جو حساسیت کے تجزیے سے مطابقت رکھتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →