AI اور دنیا کے مشکل مسائل · ارضی اور موسمیاتی سائنس · arXiv · 2026-10-20

بادلوں کی مقدار کی پیرامیٹرائزیشن کے لیے طبیعیات سے منسلک residual کوانٹم نیورل نیٹ ورکس

اصل عنوان: Physics-anchored residual quantum neural networks for cloud-cover parameterization

یہ مطالعہ بادلوں کی مقدار کی پیرامیٹرائزیشن کے لیے کمپیکٹ کوانٹم نیورل نیٹ ورکس استعمال کرتا ہے، اور ایک فٹ کیے گئے کلاسیکی بادل کی مقدار کے تخمینے کے اوپر اصلاح سیکھتا ہے۔ ICON/DYAMOND سے اخذ کردہ ڈیٹا پر دس ماڈل ویریئنٹس میں، بقایا پیش گوئی نے براہِ راست QNN پیش گوئی کے مقابلے میں ٹیسٹ اوسط مربع غلطی کو 54.3% تک کم کیا۔ اس کے باوجود ایک بڑے اور زیادہ دیر تک تربیت یافتہ کلاسیکی حوالہ ماڈل نے کم غلطی حاصل کی، اور مصنفین حسابی کوانٹم برتری کا دعویٰ نہیں کرتے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →