AI اور دنیا کے مشکل مسائل · ارضی اور موسمیاتی سائنس · arXiv · 2026-10-22

اسپیکٹرل نڈنگ کے ذریعے فزکس پر مبنی اور مشین لرننگ پیش گوئیوں کو یکجا کرنے والی ہائبرڈ اینسیمبل فورکاسٹنگ

اصل عنوان: Hybrid ensemble forecasting combining physics-based and machine-learning predictions through spectral nudging

احتمالی اینسیمبل پیشن گوئی میں اسپیکٹرل نڈنگ کا پہلا اطلاق طبیعیات پر مبنی ECMWF IFS-ENS کو مشین لرنڈ AIFS-ENS کی پیشن گوئیوں کے ساتھ یکجا کرتا ہے۔ ورچوئل درجہ حرارت اور ورٹیسیٹی کے بڑے پیمانے مشین لرنڈ پیشن گوئیوں کی جانب ڈھال دیے جاتے ہیں، جبکہ میزو اسکیل ڈھانچے طبیعیات پر مبنی ماڈل کے زیرِ تسلط رہتے ہیں۔ مہارت میں اضافہ استوائی خطوں میں دو دن تک اور غیر استوائی علاقوں میں تقریباً آدھے دن تک پھیلا ہوا ہے، اور استوائی طوفانوں کے راستوں کی پیشن گوئیاں نمایاں طور پر بہتر ہوتی ہیں۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →