AI اور دنیا کے مشکل مسائل · حیاتیاتی علوم · Nature (computational biology) · 2026-10-26

درست زرعی کاشت میں پودوں کی بیماریوں کی مضبوط شناخت کے لیے ہائبرڈ لوکل–گلوبل وژن ٹرانسفارمر فریم ورک

اصل عنوان: Hybrid local–global vision transformer framework for robust plant disease detection in precision agriculture

غذائی تحفظ کے لیے پودوں کی بیماریوں کی درست شناخت اہم ہے، لیکن CNNs کے receptive fields محدود ہوتے ہیں اور vision transformers اکثر باریک مقامی ساخت (texture) کھو دیتے ہیں۔ مصنفین ViT-LGFNet متعارف کراتے ہیں، جو مقامی CNN stem، transformer encoder اور cross-attention fusion ماڈیول کو یکجا کرتا ہے۔ PlantVillage ڈیٹاسیٹ پر اس نے مختلف رنز میں اوسط توثیقی درستی 95.15% ± 0.74 حاصل کی، جبکہ بہترین نتیجہ 96.28% رہا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →