AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طبیعیات · arXiv · 2026-10-23

OTProf: گہری لرننگ کے ذریعے reanalysis سے بصری انتشار ($C_n^2$) کے اعلیٰ ریزولوشن پروفائلز کا تخمینہ

اصل عنوان: OTProf: estimating high-resolution profiles of optical turbulence ($C_n^2$) from reanalysis using deep learning

OTProf ایک گہری لرننگ کا طریقہ ہے جو موٹے ERA5 reanalysis ڈیٹا سے بصری انتشار (Cn²) کے اعلیٰ ریزولوشن عمودی پروفائل کا تخمینہ لگاتا ہے، جو زمین پر مبنی فلکیات اور آزاد خلائی بصری مواصلات کے لیے اہم ہیں۔ ہالینڈ میں WRF پر مبنی Cn² ڈیٹا کے مقابل تربیت اور جانچ کے بعد، اس نے Hufnagel-Valley بنیادی ماڈل کے مقابلے میں عمودی ساخت کو زیادہ درستگی سے دوبارہ پیدا کیا اور Fried پیرامیٹر اور scintillation index کا تخمینہ بھی زیادہ درستگی سے لگایا۔ Canary Islands میں، جہاں خطہ نمایاں طور پر مختلف ہے، کارکردگی کم ہو گئی، اور چند مقامی simulations کے ذریعے bias کی اصلاح صرف جزوی طور پر مددگار رہی، اس لیے domain adaptation پر مزید کام درکار ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →