AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-21

HRDPath: ہسٹوپیتھولوجی کی تصاویر سے ہومولوگس ری کمبینیشن ڈیفیشنسی کی پیش گوئی کے لیے ایک وضاحتی ملٹی ماڈل ڈیپ لرننگ آرکیٹیکچر

اصل عنوان: HRDPath: an explainable multi-model deep learning architecture for predicting homologous recombination deficiency from histopathology images

ہومولوگس ری کمبینیشن ڈیفیشنسی (HRD) ہائی گریڈ سیرس ٹیوبو-اوویرین کارسنوما میں علاج کے فیصلوں کے لیے ایک اہم بائیو مارکر ہے، لیکن موجودہ جینومک ٹیسٹ متغیر، مہنگے اور وقت طلب ہیں۔ مصنفین نے HRDPath تیار کیا، جو ایک ڈیپ لرننگ آرکیٹیکچر ہے جو اضافی مالیکیولر ٹیسٹنگ کے بغیر وہول سلائیڈ تصاویر سے براہ راست HRD کی حالت کی پیش گوئی کرتا ہے۔ تین مریضوں کے کوہورٹس میں اس کی توثیق کی گئی، اس نے 0.846 کی AUC حاصل کی، اور حساسیت و خصوصیت دونوں 0.90 تک پہنچیں۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →