AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کوانٹم طبیعیات اور کوانٹم کمپیوٹنگ · arXiv · 2026-10-20

Q-MALDetect: کوانٹم امیج پر مبنی میلویئر کی شناخت اور adversarial مضبوطی کا تجزیہ

اصل عنوان: Q-MALDetect: Quantum Image-Based Malware Detection and Adversarial Robustness Analysis

Q-MALDetect ایک ہائبرڈ convolutional اور variational-quantum ڈیٹیکٹر ہے جو ELF binaries کی byte-image نمائندگیوں کے لیے ہے، اور اسے feature-space اور executable-aware evasion حملوں کے خلاف آزمایا گیا۔ اس نے تربیت میں 97.2% درستی حاصل کی، لیکن حملے کی شدت بڑھنے کے ساتھ اس کی مضبوطی کم ہوتی گئی، اور سب سے مضبوط feature-space حملے نے 78.7% کامیابی کی شرح حاصل کی۔ ڈائنامک adversarial training سب سے مؤثر دفاع رہا، جس نے feature-space حملے کی کامیابی کو کم ہو کر 5.0% تک پہنچا دیا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →