AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طبیعیات · arXiv · 2026-10-19

Hyper-Kamiokande تجربے کے لیے ڈیپ لرننگ پر مبنی کم توانائی کے ٹرگر الگورتھمز

اصل عنوان: Deep-learning-based low-energy trigger algorithms for the Hyper-Kamiokande experiment

مصنفین نے Hyper-Kamiokande، ایک بڑے پانی کے چیرنکوف ڈیٹیکٹر، کے لیے ڈیپ لرننگ ٹرگر الگورتھمز کا جائزہ لیا، جن کا ہدف 7 MeV سے کم توانائی کے نیوٹرینو واقعات ہیں۔ ایک زیرِ نگرانی درجہ بند اور صرف ڈیٹیکٹر کے شور پر تربیت یافتہ دو بے ضابطگی شناخت کرنے والے طریقوں (ایک آٹو اینکوڈر اور Manifold Projection-Diffusion Recovery) کا موازنہ ہٹ کاؤنٹ ٹرگر سے کیا گیا۔ 3 MeV کے واحد الیکٹرانز کے لیے، زیرِ نگرانی ماڈل نے 76.7% سگنل افادیت حاصل کی جبکہ ہٹ کاؤنٹ ٹرگر کی افادیت 26.4% رہی، اور Manifold Projection-Diffusion Recovery نے اسی آپریٹنگ پوائنٹ پر 35.4% حاصل کی، جبکہ GPU انفرنس فی ونڈو ایک ملی سیکنڈ سے کہیں کم رہی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →