AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کیمیا اور مواد · arXiv · 2026-10-23

ZnCl2 الیکٹرولائٹ محلولوں میں ارتکاز پر منحصر اسپیسی ایشن: مشین لرننگ بین ایٹمی پوٹینشلز کی منتقلی پذیری اور EXAFS کی اسپیسی ایشن کے لیے حساسیت

اصل عنوان: Concentration-Dependent Speciation in ZnCl2 Electrolyte Solutions: Transferability of Machine-Learning Interatomic Potentials and Speciation Sensitivity of EXAFS

مرتکز الیکٹرولائٹس میں اسپیسی ایشن کی پیش گوئی کے لیے آئنوں کے درست باہمی تعاملات اور آہستہ آہستہ ایک دوسرے میں بدلنے والے کوآرڈینیشن ماحول کی سیمپلنگ درکار ہوتی ہے۔ آبی ZnCl2 کی Zn K-edge EXAFS پیمائشوں کو کئی مشین لرننگ انٹر ایٹامک پوٹینشلز، بشمول DeepMD، DPMD-SCAN اور MACE-MATPES-r2SCAN، کے ساتھ طویل مالیکیولر ڈائنامکس رنز سے ملایا گیا۔ ارتکاز بڑھانے سے آکٹاہیڈرل کوآرڈینیشن کم ہوا، پانی کی جگہ کلورائیڈ نے لے لی، اور کلورائیڈ کے ذریعے جڑی ہوئی اجتماعیت کو فروغ ملا۔ DPMD-SCAN مختلف ارتکازات میں سب سے زیادہ قابلِ منتقلی رہا، اور MACE-MATPES-r2SCAN نے زیادہ مؤثر طریقے سے ملتے جلتے اسپیکٹرا فراہم کیے۔ فاصلے کی بے ترتیبی اور بکھراؤ کے راستوں کی مداخلت مختلف کوآرڈینیشن مجموعوں کے لیے ملتے جلتے EXAFS دستخط پیدا کر سکتی ہے، اس لیے مجموعے کی اوسط پر مبنی اسپیکٹرا درکار ہیں۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →