AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-22

{'attributes': {}, 'data': 'بڑے لینگویج ماڈلز اور ساختی ڈیٹا کے استعمال سے اسٹروک الرٹس میں کھوپڑی کے اندر حادِّ عروقی واقعات کی پیش گوئی', 'type': 'text'}

اصل عنوان: Predicting acute intracranial vascular events in stroke alerts using large-language models and structured data

شدید اسٹروک الرٹس اکثر غیر دماغی عروقی حالات کے لیے فعال کیے جاتے ہیں، جس سے ایسے فالس پازیٹو پیدا ہوتے ہیں جو وسائل پر بوجھ ڈالتے ہیں۔ محققین نے مشین لرننگ ماڈلز تیار کیے ہیں جو بڑے لینگویج ماڈلز، ساختی الیکٹرانک صحت ریکارڈ ڈیٹا اور طبی ٹائم سیریز خصوصیات کو یکجا کر کے، ماؤنٹ سنائی ہیلتھ سسٹم کے ماضی کے الرٹس کی مدد سے، اسٹروک الرٹ کے فعال ہونے کے وقت شدید دماغی عروقی واقعات کی پیش گوئی کرتے ہیں۔ 16,512 الرٹس میں سے، ملٹی موڈل ماڈل نے 0.73 کا AUROC حاصل کیا، حساسیت 0.76 اور اختصاصیت 0.56 کے ساتھ، جو ظاہر کرتا ہے کہ یہ فعال ہونے کے بعد خطرے کی درجہ بندی میں معاون بن سکتا ہے اور فالس پازیٹو جائزوں کو کم کر سکتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →