AI اور دنیا کے مشکل مسائل · فلکیات اور خلا · arXiv · 2026-10-26

کثیر جہتی ہنگامی خود کشش ثقلی بہاؤ کے لیے طبیعیات پر مبنی نیورل نیٹ ورک

اصل عنوان: Physics Informed Neural Network for Multi-dimensional Turbulent Self-gravitating Flows

ہنگامی، خود-ثقلی مالیکیولی بادلوں کی گرڈ پر مبنی سمیولیشنز ریزولوشن اور ابعاد بڑھنے کے ساتھ مہنگی ہو جاتی ہیں، اس لیے مصنفین نے میش-فری متبادل کے طور پر فزکس-انفارمڈ نیورل نیٹ ورکس (PINNs) استعمال کیے۔ 2D اور 3D میں آئسوتھرمل بادلوں پر، سب سونک اور سپرسونک دونوں صورتوں میں، آزمائش کرنے اور Athena++ سے موازنہ کرنے پر PINNs نے متعدد آزاد-زوال اوقات کے دوران مجموعی بہاؤ کے ارتقا کو بحال کیا۔ ریزولوشن کے 128^3 سے 1024^3 ہونے پر تربیت کی لاگت میں 25% سے بھی کم اضافہ ہوا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →