AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Kemia na vifaa · arXiv · 2026-10-21
Ujifunzaji-Meta Unaoeleweka kwa Utafutaji wa Kemia wa Malengo Mengi
Kichwa asilia: Interpretable Meta-Learning for Multi-Objective Chemical Search
Waandishi wanawasilisha pipeline ya moduli inayochanganya mifano ya meta-learning ya mstari inayoweza kuelezwa na upimaji wa utovu wa uhakika wa kujiamini unaojirekebisha ndani ya mfumo wa Efficient Global Optimization kwa ajili ya ugunduzi wa molekuli wa malengo mengi. Mifano bandia iliyofundishwa kwa meta katika malengo ya kemikali na mali za msaidizi za bei nafuu hupata maarifa ya kemikali yanayohamishika ambayo hubadilika kwa haraka kwenda malengo mapya kutokana na data chache, na katika utafutaji halisi wa kiwango kikubwa wa michanganyiko ya chuma-kiogania ya spin-crossover, baseline hutenda vibaya kwa 78% kwa maana ya Pareto. Algoriti ya kurekebisha kujiamini kwa kubadilika, inayoweka upya kwa nguvu uwiano wa kubadilishana kati ya uchunguzi na unufaishaji kadri utafutaji unavyoendelea, hushinda tena zaidi ya 50% ya mstari wa mbele uliokalibriwa kwa njia tuli.