AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Fizikia · arXiv · 2026-10-21
Kujifunza spectrumi ya kamba wazi kwa kutumia mitandao ya neva
Kichwa asilia: Learning the open string spectrum with neural networks
Open superstring ya tree-level ina spectrum ya mass-squared yenye namba kamili kwenye njia za Regge za mstari, na kazi hii inauliza ni kwa kiasi gani masharti ya kuendana — locality, analyticity, crossing, unitarity, na kupunguza entanglement katika scattering ya 2→2 — yanauamua. Kwa kutumia bootstrap inayotokana na dispersion relation ya ndani ya chaneli mbili yenye ulinganifu wa crossing, algoriti ya kujifunza kwa mashine inajifunza kwa wakati mmoja spectrum ya mass-squared na partial-wave coefficients, ikizidi kazi za awali ambazo spectrum ilikuwa imeshikiliwa thabiti. Toleo la chaneli tatu linaleta kikomo kwenye Wilson coefficients zinazoongoza, huku amplitudo ya Virasoro-Shapiro ikiwa katika eneo liloruhusiwa la nafasi hiyo.