AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Uhandisi wa kibayolojia na baiolojia sintetiki · arXiv · 2026-10-21
GFlowNets Zilizoongezewa Mtaala kwa Uzalishaji wa Mfuatano wa mRNA
Kichwa asilia: Curriculum-Augmented GFlowNets For mRNA Sequence Generation
Kubuni mpya kabisa (de novo) kwa mfuatano wa mRNA unaoakodi protini lengwa unahitaji kuboresha malengo mengi ya kibaolojia katika nafasi kubwa za mchanganyiko za kodoni sawa-maana (synonymous codons), hali ambapo kujifunza kwa kuimarisha (reinforcement learning) huteswa na kuanguka kwa mode moja (mode collapse) huku GFlowNets zikikumbana na zawadi chache katika mihula mirefu. GFlowNets Zilizoongezewa Mtaala (CAGFNs) ni GFlowNet ya malengo mengi inayofundishwa kwa mtaala wa urefu unaobadilika-badilika, unaosukumwa na maendeleo ya ujifunzaji, ikijifunza kutoka kwa kazi zinazozidi kuwa ngumu zenye protini ndefu zaidi za lengo. Katika CodonDesignEnv, mazingira mapya ya kiwango cha kodoni yanayohifadhi utambulisho wa protini kupitia ufinyuaji wa vitendo unaobadilika (dynamic action masking), CAGFNs hufikia ufunikaji na utofauti wa mbele ya Pareto (Pareto-front) wa kiwango cha ushindani au bora zaidi, hukaribia suluhisho hadi mara 4 kwa kasi kuliko GFlowNets zisizotumia mtaala, na kudumisha 100% ya upekee wa mfuatano ikilinganishwa na misingi ya RL.