AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Tiba na ugunduzi wa dawa · Nature (computational biology) · 2026-10-23
Mfumo wa kujifunza kwa kina wa kuweka lebo kiotomatiki kwenye uti wa mgongo wa shingo na kutoa vipimo vya umbo kutoka MRI ya ubongo, pamoja na uthibitishaji mkubwa wa vituo vingi
Kichwa asilia: A deep learning framework for automated cervical spinal cord vertebral labeling and morphometric extraction from brain MRI with large-scale multicenter validation
Utafiti ulilenga kujenga na kuthibitisha mfumo otomatiki kikamilifu unaotambua ngazi za uti wa mgongo C1–C3 za mshipa wa juu wa shingo katika MRI ya ubongo ya T1-weighted, na unajumuisha udhibiti wa ubora. Miundo ya kujifunza kwa kina ilifunzwa kwa data kutoka kwa watu 998 wasio na ugonjwa na wagonjwa 879 wenye ataksia za kurithi katika vituo 32, ambapo nnU-Net ilifanya vizuri zaidi (Dice ya 0.85 kwa C1 na 0.89 kwa C2 na C3). Uthibitishaji wa nje kwa MRI 2,737 ulionyesha usahihi wa uwekaji lebo juu ya 92% katika seti nne kati ya tano za data, na mbinu hiyo pia iligundua kupungua kwa uti wa mgongo kwa muda mrefu kwa wagonjwa wenye multiple sclerosis.