AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Kemia na vifaa · Nature Computational Science · 2026-10-12
Kidogo kinaweza kuwa bora zaidi katika kutabiri sifa kwa kutumia miundo mikubwa ya lugha
Kichwa asilia: Less can be more for predicting properties with large language models
Kutabiri sifa kutoka kwa data ya viwianishi na kategoria, kama vile nishati za uundaji au moduli za unyumbufu kutoka kwa miundo ya fuwele, ni jambo kuu katika sayansi ya komputa, na miundo mikubwa ya lugha (LLM) imetumika kwa kazi hiyo. Kwa kutumia seti za data bandia na kipimo cha MatText, waandishi wanagundua kuwa LLM hushindwa kila mara kunasa taarifa za viwianishi huku zikishughulikia vizuri mifumo ya kategoria. Hali hii inadumu katika ukubwa wa miundo hadi vigezo bilioni 70, seti za data hadi miundo 2 × 10^6, na uwakilishi tofauti wa maandishi, na kwa utabiri wa sifa unaotawaliwa na athari za muundo, usanifu maalum wa kijiometri hufanya vizuri kuliko LLM.