AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Fizikia ya kwanta na kompyuta za kwanta · arXiv · 2026-10-22
Je, Tabaka za Kuantamu Zinaweza Kuleta Faida za Utendaji na Usalama katika Modeli za Uono-Lugha?
Kichwa asilia: Can Quantum Layers offer Performance and Security Advantages in Vision-Language Models?
Kwa kutumia LLaVA-OneVision kama uti wa mgongo, utafiti huu unatathmini mizunguko ya qubit 4 na 8 ya aina ya basic-ring na ya kuingiliana kwa nguvu, ikitumika kwa kuingizwa ndani au kubadilisha vipengele vya kawaida katika maeneo manne kwa kila kimoja, na unalinganisha utendaji na gharama ya mahesabu na mifano ya kawaida. Katika dataset ya Visual Spatial Reasoning, kuweka tabaka la quantum baada ya kiprojekta cha picha kunafikia usahihi wa maendeleo wa 80.7%, pointi 2.28 za asilimia juu ya fine-tuning kamili ya kawaida, huku kubadilisha tabaka-ndogo la mwisho la feed-forward la decoder kunahifadhi usahihi wa 79.22% kwa vigezo vinavyoweza kufundishwa vikiwa pungufu kwa milioni 13.07. Faida hizi zinategemea sana mahali panapowekwa—kubadilisha kunakofanywa mapema kunapunguza usahihi na vigezo vichache havihakikishi kufupisha mafunzo wala kupunguza mahesabu—uvumilivu pia ulitathminiwa chini ya hali sita za mashambulizi, na iwapo faida hizi zinaweza kutumika kwa ujumla kunabaki kuwa swali lisilofumbuliwa.