AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Tiba na ugunduzi wa dawa · Nature (computational biology) · 2026-10-17
Mfumo wa kujifunza kwa kina wa viwango vya daraja unaoweza kufasirika kwa ajili ya kugundua saratani ya mapafu na koloni
Kichwa asilia: An interpretable hierarchical deep learning framework for lung and colon cancer detection
Kuainisha saratani ya mapafu na koloni kutoka kwa picha za histopatholojia ni vigumu kwa sababu makundi yanafanana na umbo la tishu hutofautiana, na miundo ya kawaida ya kujifunza kwa kina hutoa uwazi mdogo. Waandishi waligawa kazi ya makundi matano katika hatua kutoka ya jumla hadi ya kina: kwanza tishu za kawaida dhidi ya saratani, kisha kiainishi maalum cha aina za tishu za kawaida au aina ndogo za saratani, huku usanifu bora ukichaguliwa kwa kila hatua. Mfumo ulifikia usahihi wa 98.50% kwenye LC25000 na 82.01% kwenye seti huru ya data ya LungHist700, na Grad-CAM, Grad-CAM++, LIME na Occlusion Sensitivity zilitumika kuangazia maeneo ya picha yaliyo nyuma ya utabiri wake.