AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Kemia na vifaa · arXiv · 2026-10-26
Udhibiti linganishi wa uwezo wa kujifunza kwa mashine
Kichwa asilia: Contrastive Regularization of Machine Learning Potentials
Uwezo baina ya atomi wa ujifunzaji wa mashine uliofunzwa kwa kupunguza kosa la wastani la mraba kwenye data ya DFT unaweza kulingana na data iliyoachwa pembeni lakini ukateleza hadi kwenye viwango vya chini bandia wakati wa sampuli, na hivyo kuharibu termodinamiki yake. Waandishi wanawasilisha Contrastive Regularized MSE (CRMSE), hatua ya baada ya mafunzo ambapo uwezo huo hutenda kama modeli yake yenyewe inayotegemea nishati na hujifunza kuzalisha upya usambazaji unaouzalisha, bila data yoyote mpya ya DFT. Kwenye molekuli za MD17, CRMSE hurejesha sampuli halisi ya kifizikia na kupata upya wasifu wa nishati huru wa DFT huku ikidumisha makosa ya nishati na nguvu ndani ya usahihi wa kikemia.