AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Sayansi ya Dunia na hali ya hewa · arXiv · 2026-10-20
Mifumo ya Data Yenye Upendeleo wa Unyevu Hupotosha Mafunzo na Tathmini ya Utabiri wa Mvua wa Muda Mfupi wa Kizazi (Generative Precipitation Nowcasting)
Kichwa asilia: Wet-Biased Data Pipelines Mislead the Training and Evaluation of Generative Precipitation Nowcasting
Modeli za uzalishaji za utabiri wa karibu wa mvua kwa kawaida hufundishwa na kutathminiwa kwa seti za data zinazopendelea hali ya unyevu, na visa vya majaribio vilivyochaguliwa kwa kuzingatia uchunguzi lengwa vinaweza kubadilisha usambazaji ambao modeli hujifunza. Waandishi wanaonyesha kwa uchanganuzi kwamba upendeleo huu wa uchaguzi unaweza kuficha upendeleo wa mafunzo. Kwa kutumia modeli isiyobadilika ya usambaaji ya setilaiti-hadi-rada, wanaonyesha kwamba tathmini ya urekebishaji inaweza kugeuka kulingana na seti ya majaribio: modeli inaonekana kutabiri chini ya kiwango kwenye seti ya majaribio inayopendelea unyevu, na kutabiri juu ya kiwango kwenye seti inayowakilisha matumizi halisi.