AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Fizikia · arXiv · 2026-10-26
Kujifunza kwa Mashine Nusu-maisha ya $\beta$-decay na Matumizi Yake kwenye Vigezo Vinavyoonekana vya $r$-Process
Kichwa asilia: Machine Learning $\beta$-decay Half-lives and Their Application to $r$-Process Observables
Kuiga kwa usahihi nusu-maisha ya mtengano wa β wa viini vyenye nyutroni nyingi ni muhimu kwa nyukleosintesisi ya r-process na mikunjo ya mwanga ya kilonova. Mixture Density Network iliyofunzwa kwa data za majaribio za hivi karibuni hutoa mgawanyo wa uwezekano wa nusu-maisha, huku kubadilisha data za mafunzo kukizalisha mtawanyiko mpana wa makadirio ya nje, hasa katika maeneo yenye data chache kama mnyororo wa isotoni wa N=126. Miundo iliyopatikana pia ilitumiwa katika hesabu za mtandao wa r-process ili kutathmini athari yake kwa wingi wa isotopu na mikunjo ya mwanga.