AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Kemia na vifaa · arXiv · 2026-10-21
MOFFieldBench: Kipimo cha Ujifunzaji wa Mashine kwa Mawanja ya Kielektroniki yanayoendelea katika Mifumo ya Chuma-Kiogania
Kichwa asilia: MOFFieldBench: A Machine Learning Benchmark for Continuous Electronic Fields in Metal-Organic Frameworks
Mifano ya machine-learning kwa mifumo ya metali-kiorganiki (MOFs) kwa kiasi kikubwa inategemea miundo ya atomi, huku uga wa msongamano wa elektroni na uga wa uwezo wa umeme tuli ukiendelea kuchunguzwa kidogo kwa sababu mahesabu za kanuni za kwanza ni ghali na seti za data zilizopangwa kwa utaratibu ni chache. MOFFieldBench ni benchmark ya multimodal ya MOFs takriban 46,000 zenye miundo ya kristalografia, uga wa ED na uga wa ESP vilivyopangwa moja-kwa-moja, pamoja na mtiririko mmoja wa kazi uliounganishwa unaojumuisha utengenezaji wa uga, ukandamizaji unaodhibitiwa makosa na uwakilishi wa wingu la pointi adimu kwa kazi kama ujenzi-upya wa uga, utabiri wa sifa 13 za nyenzo, utabiri wa multimodal na urejeshaji wa kuvuka modi. Uga wa ED na ESP unaonyesha kuwa na ushindani kwa jiometri ya nyufa, sifa za unyonyaji na utenganishaji, muunganiko wa multimodal unaboresha kazi kadhaa za utabiri ikilinganishwa na marejeleo bora ya unimodal, na kuanzisha mahesabu za uga-utangamanifu-binafsi kutoka kwa msongamano uliotabiriwa kunapunguza muda wa mahesabu kwa 13.59% kwa wastani katika majaribio ya jozi.