AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Fizikia ya kwanta na kompyuta za kwanta · arXiv · 2026-10-19
ConQUESTA: Upogoaji wa Kimuundo Baada ya Mafunzo Unaozingatia Topolojia kwa Mitandao ya Neva ya Kwanta
Kichwa asilia: ConQUESTA: Topology-Aware Post-Training Structural Pruning of Quantum Neural Networks
Kupeleka mitandao ya neva ya kwantumu kwenye maunzi yenye uchache wa miunganisho kunahitaji kupunguza milango ya qubiti mbili, SWAP, na kina bila kupoteza usahihi. Waandishi wanapendekeza ConQUESTA, mbinu ya kupogoa baada ya mafunzo ambayo hupima viunganishi vya mnyambuliko kwa umuhimu wa kazi na gharama ya kikusanyaji, kisha hutafuta barakoa nzima za upogoaji chini ya kikwazo cha usahihi, ikibadilisha kila barakoa kwenye topolojia kadhaa za muunganisho. Kwa upogoaji wa 55%, wastani wa upunguzaji wa rasilimali ulikuwa 61.6% kwenye Breast Cancer, 72.0% kwenye Digits01, na 82.2% kwenye Iris, na urejeshaji wa barakoa isiyobadilika uliongeza majaribio yanayowezekana kutoka 16 hadi 22 kati ya 24.