AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Kemia na vifaa · arXiv · 2026-10-23
Uainishaji wa Spishi Kulingana na Mkusanyiko katika Miyeyusho ya Elektroliti ya ZnCl2: Uhamishikaji wa Uwezo wa Atomiki wa Kujifunza kwa Mashine na Unyeti wa EXAFS kwa Uainishaji wa Spishi
Kichwa asilia: Concentration-Dependent Speciation in ZnCl2 Electrolyte Solutions: Transferability of Machine-Learning Interatomic Potentials and Speciation Sensitivity of EXAFS
Kutabiri spishi za kemikali katika elektroliti zilizokolea kunahitaji mwingiliano sahihi wa ioni na uchukuaji sampuli wa mazingira ya uratibu yanayobadilishana polepole. Vipimo vya EXAFS vya Zn K-edge vya ZnCl2 yenye maji vilichanganywa na uendeshaji mrefu wa mienendo ya molekuli kwa kutumia vipimo kadhaa vya uwezo wa atomi vinavyotumia ujifunzaji wa mashine, ikiwemo DeepMD, DPMD-SCAN na MACE-MATPES-r2SCAN. Kuongezeka kwa mkusanyiko kulipunguza uratibu wa oktahedra, kulibadilisha maji na kloridi, na kulikuza muungano unaounganishwa kwa kloridi. DPMD-SCAN ilikuwa na uhamishikaji bora zaidi katika mikusanyiko mbalimbali, na MACE-MATPES-r2SCAN ilitoa spektra zinazolingana kwa ufanisi zaidi. Mpangilio usio sawa wa umbali na mwingiliano wa njia za mtawanyiko vinaweza kuzalisha saini zinazofanana za EXAFS kwa mkusanyiko tofauti wa uratibu, hivyo spektra za wastani wa mkusanyiko zinahitajika.