AI na Matatizo Magumu ya Ulimwengu · Fizikia ya kwanta na kompyuta za kwanta · arXiv · 2026-10-23
Kujifunza-meta kwa hali za Gibbs kwa Hamiltoniani za chembe nyingi pamoja na matumizi kwenye Mashine za Boltzmann za Kiquantum
Kichwa asilia: Meta-learning of Gibbs states for many-body Hamiltonians with applications to Quantum Boltzmann Machines
Makala hii inashughulikia uandaaji wa hali za Gibbs (joto) za Hamiltonian zenye vigezo kwenye vifaa vya NISQ. Waandishi wanapendekeza mbinu mbili za meta-learning zinazofunzwa kwa seti finyu ya thamani za vigezo kisha kuandaa hali kwenye thamani ambazo hazijaonekana ndani ya masafa hayo. Miundo ni sahihi kwenye visa vya majaribio vya Ising na Heisenberg hadi qubit nane, na ikitumika kwenye Quantum Boltzmann Machine hupunguza muda wa utekelezaji mara 30 ikilinganishwa na mbinu inayotegemea VarQITE.