Прошлые выпуски

ИИ сегодня: Россия и постсоветские страны и мир · 2026-10-21

ИИ в вузах, школах и госуслугах: центры, лаборатории и новые платформы

Выходит каждый день в 06:00 по местному времени (Europe/Moscow)

ИИ в России и постсоветских странах

Сегодня в российских новостях об ИИ много сюжетов про образование. В Герценовском университете создадут центр по работе с искусственным интеллектом. В школах дети начнут изучать нейросети. При этом звучат и предупреждения: нейросети могут сыграть со студентами злую шутку, а молодёжь слишком доверяет ИИ.

Компании и власти строят основу для ИИ. Разработчикам могут выдать ваучеры на инфраструктуру. В России запустили платформу «Каппа» для подготовки данных. «Яндекс», по данным РБК, сохраняет планы по развитию ИИ.

Казахстан предложил создать сеть центров ИИ в рамках ШОС. Так тема выходит за пределы одной страны.

Образование и культура

Вузы и школы вводят ИИ в обучение: в Герценовском университете появится центр, а школьники начнут изучать нейросети. Рядом звучат предупреждения для студентов и молодёжи: слишком большое доверие к нейросетям может обернуться проблемами.

Государство, политика и регулирование

Разработчикам ИИ могут выдать ваучеры на инфраструктуру, а Казахстан предложил сеть центров ИИ в ШОС. Дмитрий Чернышенко отметил важность показать в программе Конгресса молодых учёных, как ИИ внедряют в науку.

Промышленность и компании

Компании продолжают вкладываться в ИИ. «Яндекс» сохраняет планы, в России запустили платформу «Каппа» для подготовки данных, «Аэрофлот» поставил терминалы «Сбера» с ИИ, а ИТМО и Сбер открыли лабораторию для мультиагентных систем.

Работа и общество

ИИ приходит в повседневные услуги и города. В МФЦ Подмосковья нейросети внедряли, и обсуждают, кому они выгодны. Тема также прозвучала на «ИНФОТЕХ-2026» вместе с цифровыми городами.

Исследования и технологии

В Центре ИИ МГУ создали набор данных для прогноза цен на недвижимость. На Хабре появился проект AI-Less Habr, который теперь с помощью ML-модели чистит сайт от текстов, написанных ИИ.

На что обратить внимание

ИИ в мире

Расхождение между причиной сокращения и фактическим положением дел

Хотя сообщалось, что число увольнений, в которых упоминается ИИ, достигло 112 713, данные рынка труда не подтверждают эту цифру. Причины сокращений, называемые компаниями, и изменения, отражающиеся в статистике занятости, не обязательно измеряют одно и то же. Статьи, собранные за последние полдня, скорее конкретно показывают, что изменилось в этой сфере, а что нет, чем рассказывают большую историю о том, отнимет ли ИИ рабочие места. При найме окончательное решение остаётся за человеком; при обучении адаптивность важнее конкретных навыков; а при внедрении в процесс принятия решений входят также соображения безопасности и происхождение технологии. Ниже мы рассмотрим количество упомянутых случаев и подтверждённые изменения, а затем по порядку посмотрим на роли и суждения людей.

О значительном сокращении персонала в NAB: The Australian обсуждает предысторию сокращений в контексте „ИИ становится всё труднее игнорировать“ (The Australian). Тем временем число увольнений, где ИИ указывался в качестве причины, достигло 112 713, но, по данным издания Human Resources Director, статистика рынка труда этого не подтверждает. Причины сокращений, о которых заявляют компании, и изменения, отражающиеся в статистике занятости, не обязательно измеряют одно и то же. Даже если число случаев «по вине ИИ» велико, нельзя утверждать, что ИИ отнял рабочие места. При анализе цифр необходимо разделять количество случаев, названных в качестве причин, и изменения, подтверждённые данными.

Полный мировой обзор →

Каждый материал ведёт на первоисточник. Региональный анализ использует только заголовки, перечисленные на этой странице. Мировая часть взята из наших AI Highlights.