ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-26
Идентификация гамма-нейтронных радиоактивных источников в водных черенковских детекторах
Оригинальное название: Gamma Neutron Radioactive Source Identification in Water Cherenkov Detectors
В исследовании продемонстрировано разделение гамма-квантов и нейтронов в водных черенковских детекторах путём сочетания статистического порогового отбора с машинным обучением. Порог на основе 3σ калибрует зарядовый спектр по выделенной энергии, а ансамбль с мягким голосованием (Bagging, CatBoost и MLP), обученный на данных о форме импульса, достиг точности 0,816. Статистический пороговый отбор даёт базовый уровень во всём диапазоне энергий, а машинное обучение улучшает классификацию при более высоких энергиях.