ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · Nature (computational biology) · 2026-10-26
Модель машинного обучения для предсказания метастазирования в регионарные лимфатические узлы при акральной меланоме
Оригинальное название: Machine learning model for predicting regional lymph node metastasis in acral melanoma
Акральная меланома — агрессивный подтип меланомы с поздней диагностикой и неблагоприятным прогнозом, а неинвазивная оценка метастазирования в регионарные лимфатические узлы остаётся клинической проблемой. Авторы разработали интерпретируемую модель машинного обучения на данных 189 пациентов, разделённых на обучающую и внутреннюю валидационную когорты, с пятью предикторами: толщина по Бреслоу, короткая ось лимфатического узла, результаты контрастной ультразвуковой диагностики, сосудистая инвазия и результаты ПЭТ-КТ. Выбранная модель GradientBoost достигла AUC 0,868 (95% ДИ 0,769–0,967) и чувствительности 0,889 во внутренней валидационной когорте.