ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-21
Изучение спектра открытых струн с помощью нейронных сетей
Оригинальное название: Learning the open string spectrum with neural networks
Открытая суперструна на древесном уровне имеет целочисленный спектр квадрата масс на линейных траекториях Редже, и в данной работе ставится вопрос, насколько далеко условия согласованности — локальность, аналитичность, кроссинг, унитарность и минимизация запутанности в рассеянии 2→2 — фиксируют этот спектр. С использованием бутстрапа на основе локального двухканального кроссинг-симметричного дисперсионного соотношения алгоритм машинного обучения одновременно изучает спектр квадрата масс и коэффициенты парциальных волн, выходя за рамки более ранних работ, в которых спектр был фиксирован. Трёхканальная версия даёт ограничение на ведущие коэффициенты Вильсона, причём амплитуда Вирасоро-Шапиро оказывается расположенной в допустимой области этого пространства.