ИИ и сложнейшие проблемы мира · Астрономия и космос · arXiv · 2026-10-26
По следам космического происхождения: восстановление первичного поля плотности по наблюдениям эпохи реионизации методами машинного обучения
Оригинальное название: Tracing the Cosmic Origins: Machine Learning Reconstruction of the Primordial Density Field from EoR Observations
Реконструкция начальных условий Вселенной по поздним трассерам может восстановить космологическую информацию, скрытую нелинейным формированием структур. При использовании 3D U-Net на моделированных картах интенсивности 21 см и CO(1-0) при z=8 наиболее точной оказалась совместная реконструкция с коэффициентом кросс-корреляции около 0,90 и выше при k ≲ 0,75 Mpc⁻¹ в случае отсутствия шума. Выигрыш в космологической информации около 1,17 бита (1,29 с учётом наблюдательных эффектов) был наибольшим для σ8 и n_s.